Jusqu'ici, automatiser un process avec l'IA voulait dire s'asseoir et tout traduire par écrit : des pages de doc en Markdown pour expliquer au modèle comment trier, analyser, rédiger. Cette barrière est en train de tomber. Vous lancez un enregistrement, vous faites la tâche normalement, vous expliquez vos décisions à voix haute, et Claude transforme la démo en compétence réutilisable. Sans une ligne d'instructions.

C'est exactement ce qu'on répète en formation : les meilleurs utilisateurs d'IA ne collectionnent pas des prompts, ils automatisent des processus réels. Sauf que là, on ne les écrit même plus. On les montre.

👉 On ouvre le débat : apprendre à l'IA en la regardant travailler, ça démocratise enfin l'automatisation pour tous, ou ça pousse surtout à industrialiser des process qu'on n'a jamais vraiment clarifiés ?

📩 L'édition complète est à lire ici (la guerre des prix qui rebat les cartes du marché, le milliard de Samsung sur Mistral, l'erreur de déployer des agents IA sans gouvernance...) → [lien]

🗓️ Et le 10 août, on reçoit Nathanaël Blavo-Ballarin (cofondateur de Ceepia) en masterclass : réussir son audit IA en entreprise, repérer les vraies fuites de valeur plutôt que de courir après l'effet de mode. Inscription ici → [lien]

Lundi prochain, on reçoit Nathanaël Blavo-Ballarin, cofondateur de Ceepia, cabinet de conseil en transformation IA pour les ETI.

Après un premier projet de SaaS pour les vignerons, il pivote vers l'accompagnement des entreprises dans leur transformation IA. Sur le terrain, le constat revient sans arrêt : la plupart des audits IA commencent par la mauvaise question. Chercher des cas d'usage, alors que la vraie question est ailleurs. Où l'entreprise perd-elle réellement de la valeur ? Information dispersée, décisions répétitives, savoir-faire jamais capitalisé, données sous-exploitées.

Il vient partager la grille d'observation qu'il utilise concrètement en mission pour repérer ces fuites, avant même de parler d'IA :

• Les principales fuites de valeur à repérer chez un client

• Sa grille d'observation pour détecter les vraies opportunités

• Comment distinguer un projet IA utile d'un simple gadget

Il illustrera tout ça avec un cas concret, tiré d'une mission réelle.

Si vous faites (ou voulez faire) de l'audit IA, du conseil ou de l'automatisation pour des entreprises, cette grille de lecture change la façon d'aborder un premier rendez-vous client.

🗓️ Lundi 10 août | 14h à 15h
💻 En ligne, sur le campus virtuel de l'École Cube

Venez posez toutes vos questions.

👇 Pour y assister, vous devez vous inscrire (gratuitement) sur la page de l'évènement :
https://community.cube.fr/evenements-ia-nocode/~event/masterclass---audit-ia-en-entreprise-0Jeqz2MLSkLS1Jf

Bonne journée à tous et à lundi !

Je m’appelle François et je vis en Lorraine.

J’évolue depuis plus de 25 ans dans l’industrie, principalement autour de la Maintenance, de la fiabilité et de la gestion de projets industriels. J’ai notamment travaillé sur des transferts d’équipements et de ligne de production, des travaux neufs, la digitalisation de la maintenance et le déploiement de GMAO.

Je prépare aujourd’hui une reconversion vers le métier de Product Builder No-Code & IA, avec l’objectif de faire le lien entre mon expérience du terrain industriel et les nouvelles possibilités offertes par l’automatisation et l’intelligence artificielle.

Je rejoindrai prochainement les formations Notion, puis Product Builder No-Code & IA de l’École Cube🤞

Mon projet actuel s’appelle 🔅GΛÏΛ Praxis. Je cherche à concevoir des applications, des automatisations et, à terme, des agents IA capables de répondre à des problèmes opérationnels concrets dans l’industrie, en commençant par la Maintenance.

J’explore notamment n8n, Notion, Ollama, Open WebUI, les bases de données et le RAG. Je m’intéresse particulièrement aux architectures locales, à la confidentialité des données industrielles et à la place de la validation humaine dans les systèmes agentiques.

Je rejoins la communauté pour apprendre, confronter mes idées à des retours d’expérience réels et progresser dans la construction de mes premiers démonstrateurs. Je serai également ravi de partager mon regard métier sur la Maintenance, les projets industriels et les réalités du terrain.

Au plaisir d’échanger avec vous !

Après avoir dirigé une entreprise du bâtiment puis occupé différentes fonctions de direction dans ce domaine je peux dire que j'ai passé plus de 30 ans sur le terrain. Je connais les réalités des dirigeants : manque de temps, charge administrative, difficultés de recrutement, prospection commerciale, suivi des chantiers, gestion documentaire... Je connais leurs contraintes parce que je les ai vécues.

Je suis convaincu que l'IA peut transformer le quotidien de ces entreprises. Pas avec des solutions complexes réservées aux grands groupes, mais avec des outils simples, concrets et rapidement rentables.

Pour construire ce projet je suis actuellement la formation « Déployer des Systèmes Automatisés ». Je veux comprendre et connaître les possibilités de l'IA, je veux pouvoir échanger avec les experts techniques et concevoir les bonnes solutions pour les bons besoins.

Devenir développeur ? Non ! Ce n'est pas mon objectif et c'est là que je vais avoir besoin de toi.

Je recherche un Product Builder passionné par l'IA et les automatisations, capable de transformer rapidement des problématiques métier en solutions concrètes.

L'objectif est de construire ensemble des outils simples, utiles et rentables pour les artisans, TPE et PME. Idéalement en freelance dans un premier temps, afin de concevoir, tester et faire évoluer les premières solutions. Si la collaboration fonctionne et que le projet se développe comme je l'imagine, rien n'empêchera cette relation d'évoluer vers une association à plus long terme."

De mon côté, j'apporte la connaissance terrain, une forte expérience de dirigeant, une vision commerciale, un réseau professionnel et une compréhension précise des attentes des artisans, TPE et PME. J’aime le terrain, le contact humain, et mon rôle sera d'identifier les besoins, de construire l'offre, de développer l'activité et d'assurer la relation avec les clients.

Je suis basé dans le Grand Est proche EPINAL à 1h00 de NANCY et 1h30 de MULHOUSE, mais je reste bien entendu ouvert à des collaborations au-delà de la région .

Si cette première approche te parle et que tu te reconnais alors contact-moi.

Échangeons et faisons connaissance ...

Je démarre la formation intégrale Automatisation et Agent IA en septembre, ravi de rejoindre l'École Cube !

En ce moment je monte mon propre homelab avec l'idée d'héberger une stack d'automatisation IA de bout en bout : n8n pour l'orchestration, une base type Airtable en self-hosted, et des modèles en local avec Ollama et le tout sur un petit serveur maison. L'objectif : garder la main sur mes données et arrêter d'empiler les abonnements SaaS.

Je viens surtout pour apprendre, builder, échanger et collaborer avec des gens qui aiment bidouiller le no-code, les agents IA et le self-hosting, partager mes galères (et mes petites victoires 😉) et m'inspirer de vos réalisations.

Si vous touchez au self-hosting ou aux agents IA, faites signe — hâte de discuter ! :)

Polaria accompagne dirigeants, comités de direction et équipes opérationnelles dans leur acculturation, leur montée en compétence et la mise en œuvre opérationnelle de l'IA générative et agentique au sein de leur organisation. Notre groupe est porté par Cyril de Sousa Cardoso, l'une des voix françaises les plus établies sur l'IA, conférencier, auteur, intervenant régulier dans les médias et auprès des décideurs publics et privés.

Nous structurons aujourd'hui notre croissance et recherchons un Consultant Formateur IA en CDI, qui rejoindra Polaria pour renforcer notre capacité de delivery.

🚀 Ton quotidien

Tu partageras ton temps entre l'animation de formations et la conduite de missions de conseil.

Côté formation, tu animeras des sessions d'acculturation et de montée en compétence IA auprès de publics variés : comités de direction, managers, équipes métiers. Tu interviendras sur des formats courts (demi-journée, journée) comme sur des parcours longs multi-sessions, en présentiel comme en distanciel. Tu adapteras le discours et les cas pratiques selon les secteurs et les niveaux de maturité IA des participants.

Côté conseil, tu conduiras des missions d'accompagnement en transformation IA : cadrage de cas d'usage, ateliers d'idéation, recommandations d'outillage et d'architecture, coordination des parties prenantes et pilotage des déploiements. Tu interviendras en binôme avec un membre du groupe sur tes premières missions, puis en autonomie progressive.

En parallèle, tu contribueras à faire évoluer nos supports pédagogiques et nos offres de formations (certifiées Qualiopi), tu participeras à la veille technologique et concurrentielle, et tu interviendras ponctuellement en appui à l'avant-vente quand une expertise technique en rendez-vous client est utile.

Tu seras rattaché directement au Directeur Général de la structure, Martin Toussaint.

🛠️ Ce que tu maîtrises

Le périmètre IA bouge tous les mois. Pas besoin d'être ingénieur ML, mais tu dois pouvoir tenir une conversation technique crédible avec un CTO comme une conversation business avec un directeur métier.

Concrètement, on attend une vraie maîtrise opérationnelle sur :

• Les LLM du marché — usage avancé et quotidien de ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral et Perplexity. Tu sais les comparer sur un cas réel et argumenter un choix d'outil en réunion client. Tu as aussi manipulé au moins un modèle open source, en local ou via API.

• La génération créative — image, avec une culture opérationnelle de la vidéo, de l'audio et de la voix. Tu sais transformer chacune de ces familles en cas pratique réutilisable en formation.

• La génération de code — pratique d'au moins un outil (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, v0, Lovable, Bolt, Replit Agent…) et capacité à faire une démo live de « vibe coding » devant un public non technique.

• Les agents et l'automatisation — tu comprends le paradigme agent (tool use, function calling, MCP) et tu as construit un workflow multi-outils sur au moins une plateforme d'orchestration (n8n, Make, Zapier).

• Le RAG et le prompting — tu sais arbitrer entre RAG, fine-tuning, prompt et context engineering selon le cas d'usage, et transmettre des techniques de prompting reproductibles en atelier.

• Le cadre entreprise et réglementaire — tu connais les offres entreprise des grands acteurs (licences, gouvernance, adoption) et les bases de l'AI Act et du RGPD, de quoi répondre au premier niveau d'un DPO ou d'un directeur juridique.

Une bonne compréhension du fonctionnement des modèles (transformer, tokenisation, embeddings, fenêtre de contexte, hallucinations, biais) et l'aisance à situer l'offre européenne face aux acteurs américains complètent le tableau.

👤 Ton profil

Tu as 2 à 3 ans d'expérience, dont une expérience significative et démontrable en animation de formations devant un public professionnel. Tu es pédagogue et à l'aise aussi bien face à un Codir que devant une salle d'une trentaine de personnes : structuration d'un parcours, séquençage théorie-pratique, gestion de groupe et des objections font partie de ta pratique.

Ton expérience en IA a pu être acquise en cabinet de conseil, chez un éditeur, dans une startup IA, dans un organisme de formation spécialisé ou dans une fonction interne d'acculturation. Tu as une formation supérieure (école de commerce, ingénieur, université).

Tu tiens une veille structurée et sincère : newsletters, podcasts, comptes à suivre, test hebdomadaire de nouveaux outils. Un portfolio visible (GPTs publiés, agents construits, blog, posts LinkedIn substantiels, projets de génération créative) est un vrai atout différenciant ; si tu n'as rien de public, prépare-toi à montrer des artefacts concrets en entretien.

🤝 Côté humain

Tu es à l'aise à l'oral devant des publics seniors et hétérogènes. Tu prépares en autonomie, tu livres dans les délais, tu sais rendre compte. Après quelques mois, tu sais représenter Polaria seul chez un client.

📍 Conditions

CDI cadre, temps plein. Poste basé à Paris, en hybride. Déplacements ponctuels chez nos clients et sur nos sites de Rennes et Brest.

✳️ Pourquoi nous rejoindre

Tu rejoins un groupe en construction et en forte croissance où ton scope évoluera rapidement. Tu interviens dès le départ face à des décideurs sur des sujets de fond. Tu travailles en proximité directe avec un leader d'opinion IA français reconnu et tu contribues à structurer l'offre d'un acteur en pleine accélération. Possibilité d'évolution rapide vers un rôle de lead formateur ou de consultant senior selon ton profil et ton appétence.

🎯 Candidater

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👉

Envoie ton CV et quelques lignes sur ce qui t'attire dans ce poste (pas de lettre de motivation, plutôt une réponse personnelle) à martin@polaria.ai et pierre.walter@polaria.ai

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Converteo, cabinet de conseil data et IA qui accompagne des grands groupes depuis 20 ans, vient de publier en accès libre un playbook complet sur le rôle de Product Builder. Pas un article de blog, un vrai guide opérationnel : comment cadrer un produit IA, le prototyper, le valider, puis l'industrialiser dans des organisations bien plus complexes qu'une startup ou une PME.

https://github.com/Converteo/playbook-productbuilder

Le constat de départ est direct. "Près de 95% des projets d'IA générative échouent à passer en production." Pas par manque de technologie. Par manque de fondations : données mal maîtrisées, personne pour porter le passage à l'échelle.

1️⃣ Le portrait du rôle

Trois blocs de compétences reviennent souvent. Technique : prototypage rapide sur des outils comme Lovable, automatisation avec n8n ou Make. Produit : savoir prioriser et définir une vision claire. Transversal : comprendre l'ensemble du système avant de builder une feature isolée.

Le playbook donne un exemple concret de ce réflexe de détective de la donnée. Pour un chatbot FAQ dans le secteur de l'habillement, le Product Builder ne s'est pas contenté de relire la page FAQ existante. Il a posé 4 questions avant de coder quoi que ce soit : la donnée est-elle à jour, complète, fiable et propre.

Un réflexe à copier avant de brancher un agent sur vos propres données.

Un point utile pour vous : une matrice qui aide à savoir quand builder seul et quand aller chercher un dev. Le piège qu'elle nomme est classique. Un agent complexe construit sur une stack déconnectée du reste de l'entreprise reste un gadget de démo, jamais industrialisable.

2️⃣ Le cycle de vie d'un produit IA

Avant de foncer sur le prototype, le playbook rappelle 4 questions à se poser : le problème est-il réel, le projet a-t-il de la valeur business, l'entreprise a-t-elle les données pour, et quels sont les risques éthiques ou légaux.

Vient ensuite le POC, ce prototype rapide qui teste une idée avant d'investir plus loin. Sa fonction a changé : il ne sert plus seulement à prouver que "ça marche techniquement", il sert aussi à prouver que "ça vaut le coup".

Un exemple qui parle à qui construit un MVP sous deadline : remplacer un chatbot en 4 mois avec 3 cycles indépendants :
→ Cycle 1, FAQ conversationnelle simple, pour tester le ton avant tout.
→ Cycle 2, connexion au suivi de commande, la première vraie valeur transactionnelle.
→ Cycle 3, transfert vers un conseiller humain, la partie la plus complexe, placée en dernier pour sécuriser le planning.

Le morceau le plus concret, c'est le dossier de passation. En clair, le document qui transmet votre travail à une équipe technique quand le prototype est prêt à passer à l'échelle. Il répond à 5 questions simples : pourquoi ce produit existe, comment l'IA doit se comporter, quelles infos elle utilise, comment elle est construite techniquement, et comment on vérifie qu'elle marche toujours après une modification.

Deux notions à retenir de ce dossier :
→ Le Contrat du Prompt, c'est le brief qui fixe noir sur blanc le ton, les limites et le comportement attendu de l'IA. Pas un prompt magique, une vraie spec.
→ Le Golden Dataset, c'est une liste de 50 à 100 questions avec leur bonne réponse. Ça sert de test de non-régression : si l'IA se met à mal répondre à ces questions après une mise à jour, on sait qu'il y a un problème.
→ Le Red Teaming, c'est le moment où vous essayez vous-même de casser votre agent avant qu'un utilisateur ne le fasse. Injection de prompt, tentative d'accès à un document confidentiel, demande de contenu limite : le playbook liste des scénarios types à tester avant toute mise en prod.

3️⃣ Un framework à tester tout de suite

Le playbook propose le modèle "ACTIF" pour structurer un prompt : Action, Contexte, Tonalité, Identité, Format. Cinq cases à remplir avant de lancer un prompt un peu complexe, plutôt que d'itérer à l'aveugle.

Le repo est ouvert à la contribution via pull request si vous voulez creuser une section ou proposer une correction.

https://github.com/Converteo/playbook-productbuilder

Une bonne partie du vocabulaire ici, prototypage rapide, vibe coding, dossier de passation, recoupe ce qu'on travaille à l'École Cube.

Votre définition du Product Builder colle t-elle à la leur ?

Je démarre la formation intégrale Automatisation et Agent IA le 17 Août.
Je bosse dans le marketing depuis une dizaine d'années et je voulais me former à l'IA pour étoffer mes compétences et booster ma carrière.
Hâte de démarrer l'aventure 🚀