Yann LeCun, l'un des pères du deep learning (ex-Directeur de recherche en IA chez Meta) dit clairement que ChatGPT et ses cousins sont une impasse.
Pas pour faire le buzz. Pour une raison précise : ces modèles prédisent des mots, ils ne comprennent pas le monde. Pas de causalité, pas de physique, pas de simulation. D'où les hallucinations, les raisonnements absurdes, les limites structurelles qu'on connaît tous.
Sa proposition : les World Models, des architectures capables de se représenter le monde dans un espace abstrait, de simuler des scénarios, d'anticiper des conséquences.
Ce qui est frappant, c'est l'efficacité du modèle : 15 millions de paramètres (contre des trillions pour les LLM), entraînable sur un seul GPU en quelques heures, et 48x plus rapide pour planifier une action. Pas besoin de mégadonnées ni de data centers. Le modèle apprend comme un bébé, par observation et correction d'erreurs.
Pourquoi c'est important pour vous ?
En tant que Product Builders IA, vous construisez aujourd'hui avec des LLM. C'est le bon move... Pour l'instant ! Mais comprendre où va le paradigme, c'est ce qui vous permettra de rester pertinents quand le terrain va changer.
Ce que LeCun décrit, c'est une rupture potentielle.
Pas d'ici demain. Mais à surveiller de près. 👀